Research 26

소프트웨어 개발 분야의 도메인 이해와 적용

개요소프트웨어 개발 분야에서 '도메인(Domain)'은 소프트웨어가 해결하고자 하는 특정 문제 영역 또는 업무 분야를 의미한다. 이는 단순한 배경 지식이 아닌, 소프트웨어 설계와 개발의 핵심 기반이 되는 개념으로, 개발자가 구현해야 할 비즈니스 규칙, 프로세스, 용어, 관계 등을 포함한다. 도메인에 대한 깊은 이해는 효과적인 소프트웨어 시스템 구축을 위한 필수 조건이며, 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design, DDD)와 같은 방법론을 통해 체계적으로 접근할 수 있다.설명도메인은 소프트웨어가 운영되는 특정 영역으로, 비즈니스 문제와 그 해결책이 존재하는 공간이다. 예를 들어, 은행 소프트웨어의 도메인은 금융 거래, 계좌 관리, 대출 처리 등을 포함하며, 의료 소프트웨어의 도메인은 환자 기..

라이덴 기법(Leiden Technique)

개요라이덴 기법(Leiden algorithm)은 네트워크 과학 분야에서 커뮤니티 탐지를 위한 알고리즘으로, 루벤 알고리즘(Louvain algorithm)의 한계를 개선하기 위해 개발되었다. 2018년 네덜란드 라이덴 대학의 연구자들이 제안한 이 기법은 특히 대규모 복잡 네트워크에서 잘 연결된(well-connected) 커뮤니티를 보장하는 방법론이다. 라이덴 기법은 복잡한 네트워크 구조를 단순화하고 의미 있는 커뮤니티를 식별하는 데 있어 중요한 발전을 가져왔다.설명라이덴 알고리즘은 모듈성(modularity) 최적화 기반의 커뮤니티 탐지 방법론이다. 루벤 알고리즘의 주요 한계점인 '잘 연결되지 않은 커뮤니티(poorly connected communities)' 문제를 해결하기 위해 설계되었다. 루벤..

Research/Database 2025.05.10

데이터 웨어하우스의 이해와 활용

개요데이터 웨어하우스는 기업의 다양한 출처에서 수집된 데이터를 통합하여 분석 가능한 형태로 저장하는 중앙 저장소이다. 이는 현대 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 인프라로, 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 제공한다. 본 글에서는 데이터 웨어하우스의 개념, 특징, 이점 및 다른 데이터 시스템과의 비교를 통해 그 중요성을 살펴본다.설명데이터 웨어하우스는 정보에 기반한 의사결정을 지원하기 위해 설계된 분석 가능한 정보의 중앙 리포지토리이다. 이 시스템은 트랜잭션 시스템, 관계형 데이터베이스 및 기타 소스로부터 데이터를 수집하여 통합하고, 일반적으로 정기적인 일정에 따라 데이터를 로드한다. 데이터 웨어하우스는 효율적인 데이터 저장 구조를 통해 I/O를 최소화하고,..

Research/Database 2025.04.22

페이지 랭크 알고리즘의 이해와 원리

개요페이지 랭크(PageRank) 알고리즘은 웹페이지의 중요도를 평가하기 위해 구글의 창업자인 래리 페이지와 세르게이 브린이 개발한 알고리즘이다. 이 알고리즘은 웹페이지가 받는 링크의 수뿐만 아니라 링크의 질을 고려하여 페이지의 중요도를 산출한다. 페이지 랭크는 구글 검색 엔진의 핵심 기술로, 구글이 검색 시장에서 우위를 차지하는 데 결정적인 역할을 했다.설명페이지 랭크 알고리즘은 학술지 인용 방식을 웹에 적용한 개념이다. 기존에는 특정 페이지를 가리키는 링크(백링크)의 수를 단순히 세는 방식으로 페이지의 중요도를 평가했다. 그러나 페이지 랭크는 이러한 개념을 확장하여 모든 페이지의 링크가 동일한 가치를 갖는 것이 아니라, 링크를 제공하는 페이지의 중요도와 해당 페이지에서 나가는 총 링크 수를 고려하여 ..

Research/Server 2025.04.12

클라우드 컴퓨팅 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS 비교 분석

개요클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 인프라의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 기업들이 자원을 효율적으로 활용하고 비즈니스 민첩성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는 크게 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)의 세 가지 모델로 분류된다. 이 글에서는 각 서비스 모델의 특징, 장단점, 그리고 적합한 사용 사례를 살펴본다.설명클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하는 기술이다. 이 기술은 기업이 자체 데이터 센터를 구축하고 유지하는 대신, 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 임대하여 사용할 수 있게 한다. IaaS, PaaS, SaaS는 이러한 클라우드 컴퓨팅의 ..

Research/Database 2025.03.26

SEED: 국내 표준 암호 알고리즘

개요SEED는 1999년 한국인터넷진흥원(KISA, 구 한국정보보호진흥원)과 국내 암호 전문가들이 공동으로 개발한 128비트 블록 암호 알고리즘이다. SEED는 국내 전자상거래 및 금융 서비스를 보호하기 위한 목적으로 설계되었으며, 2005년 ISO/IEC 18033-3 국제 표준으로 등재되어 그 안전성과 신뢰성을 국제적으로 인정받았다. SEED는 128비트 블록 크기와 128비트 키 길이를 사용하는 Feistel 구조 기반의 대칭키 암호 알고리즘으로, 국내 공공기관과 금융권에서 널리 활용되고 있다. 본 글에서는 SEED 알고리즘의 특징, 장단점, 구현 예시를 살펴보고 국내 정보보호 기술 발전에서의 의의를 고찰한다.특징SEED 알고리즘은 다음과 같은 주요 특징을 갖는다:Feistel 구조: SEED는 1..

ARIA: 국내 표준 암호 알고리즘

개요ARIA(Academy, Research Institute, Agency)는 2004년 국내 학계, 연구소, 정부기관의 협력으로 개발된 한국 표준 블록 암호 알고리즘이다. 2004년 12월 정보통신단체표준(TTA)으로 제정되었으며, 2005년 KS X 1213으로 한국산업표준이 되었다. ARIA는 국가 정보보안에서 요구되는 안전성과 효율성을 충족하기 위해 설계되었으며, 128비트 블록 크기와 128, 192, 256비트의 가변 키 길이를 지원한다. 본 글에서는 ARIA의 특징, 장단점, 구현 예시를 분석하고 국내 암호 기술 발전에서의 의의에 대해서 알아보고자 한다.특징ARIA는 다음과 같은 주요 특징을 가진다:구조적 특성: ARIA는 SPN(Substitution-Permutation Network)..

커뮤니티 탐지 알고리즘의 이해와 응용

개요커뮤니티 탐지 알고리즘은 복잡한 네트워크 내에서 밀접하게 연결된 노드 집합을 식별하는 중요한 방법론이다. 본 글에서는 커뮤니티 탐지의 개념, 주요 알고리즘, 실제 사례, 오픈소스 라이브러리 및 구현 예제, 입력 및 출력 구성에 대해 살펴본다.설명커뮤니티 탐지는 소셜 네트워크, 생물학적 네트워크, 정보 네트워크 등 다양한 분야에서 활용된다. 이 알고리즘은 네트워크 내에서 유사한 특성을 가진 노드들을 그룹화하여 데이터의 구조적 특성을 이해하고 의미 있는 패턴을 발견하는 데 기여한다.주요 알고리즘모듈러리티 최적화 기반 방법:Louvain 방법: 계층적 클러스터링과 모듈러리티 최적화를 결합한 효율적인 알고리즘으로, 대규모 네트워크에서도 빠른 성능을 보인다.Leiden 알고리즘: Louvain 방법의 개선된 ..

Research/Database 2025.03.16

SSO(Single Sign-On)

개요Single Sign-On(SSO)은 사용자가 한 번의 로그인 절차만으로 여러 애플리케이션이나 서비스에 접근할 수 있게 해주는 인증 메커니즘이다. 현대 디지털 환경에서 우리는 수많은 서비스를 이용하며, 각각의 서비스마다 로그인을 반복하는 것은 사용자 경험을 저하시키고 보안 위험을 증가시킬 수 있다.SSO의 주요 장점은 다음과 같다:암호 보안 강화: 사용자가 여러 서비스를 위한 강력한 단일 비밀번호를 사용하도록 유도한다.생산성 향상: 인증 과정을 간소화하여 보호된 리소스에 더 신속하게 접근할 수 있게 한다.비용 절감: 비밀번호 재설정 요청 처리를 줄여 지원 리소스를 절약한다.보안 태세 개선: 사용자당 비밀번호 수를 최소화하여 접근 감사를 용이하게 하고 모든 데이터 유형에 대한 강력한 접근 제어를 제공한..

Research/Server 2025.03.12

MSSQL - Peer-to-Peer Replication Architecture

개요MSSQL - Peer-to-Peer는 모든 노드가 동등한 권한을 가진 상태에서 데이터를 서로 복제하고 동기화하는 구조이다. 데이터베이스의 고가용성과 확장성을 향상시키는데 주로 사용되며, 각 노드가 데이터를 동시에 읽고 쓸 수 있다.핵심 기능카탈로그 쿼리 및 기타 읽기는 여러 노드에 분산 → 읽기가 증가함에 따라 성능이 일관성을 유지할 수 있다.시스템의 노드 중 하나가 실패하면 애플리케이션 계층이 해당 노드에 대한 쓰기를 다른 노드로 리디렉션 가능 → 가용성이 유지노드를 유지 관리해야 하거나 전체 시스템을 업그레이드해야 하는 경우 애플리케이션의 가용성에 영향을 주지 않는다 → 각 노드를 오프라인 상태로 만들었다가 다시 시스템에 추가할 수 있다.동등한 권한의 노드들: 모든 노드는 동등한 권한을 가지며,..

Research/Database 2025.03.11
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