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개요PL/SQL(Procedural Language SQL)은 오라클 데이터베이스에서 사용되는 프로시저 언어로, SQL의 기능을 확장하여 프로그래밍 언어의 특성을 수용한 형태이다. 기존 SQL이 비절차적 언어로 데이터 처리에 중점을 둔 반면, PL/SQL은 절차적 프로그래밍이 가능하도록 제어 구조(조건문, 반복문)와 예외 처리 기능을 포함하고 있다. 이를 통해 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스 서버 내에서 직접 구현할 수 있는 강력한 도구로 활용된다.설명PL/SQL은 SQL을 확장하여 변수 선언, 조건 처리, 반복 처리 등 프로그래밍 언어의 절차적 특성을 추가한 언어이다. 이는 데이터베이스 내에서 실행되는 저장 프로시저, 함수, 트리거 등을 개발할 수 있게 한다.PL/SQL의 아키텍처는 PL/SQL 블..

개요TDE(Transparent Data Encryption)는 데이터베이스 파일을 저장 시 자동으로 암호화하고 접근 시 투명하게 복호화하는 기술이다. 데이터베이스 수준에서 작동하는 이 기술은 물리적 미디어 도난, 무단 접근 등으로부터 데이터를 보호하며, 애플리케이션 코드 변경 없이 구현 가능하다는 특징이 있다. 주요 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 지원되며, 금융, 의료, 공공 등 민감한 정보를 다루는 산업에서 필수적인 보안 메커니즘으로 활용되고 있다.설명TDE는 데이터베이스의 데이터 파일, 로그 파일, 백업 파일 등을 저장 장치에 기록할 때 암호화하고, 메모리에 로드할 때 복호화하는 방식으로 작동한다. 이 과정은 데이터베이스 엔진 수준에서 자동으로 이루어지므로 사용자나 애플리케이션은 암호화 여..

개요그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)은 그래프 구조 데이터를 직접 처리할 수 있는 딥러닝 모델이다. 전통적인 신경망이 유클리드 공간의 데이터(이미지, 텍스트 등)를 위해 설계된 반면, GNN은 노드(점)와 엣지(선)로 구성된 비유클리드 공간의 그래프 데이터를 효과적으로 학습한다. 소셜 네트워크, 분자 구조, 지식 그래프 등 다양한 분야에서 관계성을 가진 데이터를 처리하는 데 탁월한 성능을 보인다.설명GNN은 그래프에 직접 적용할 수 있는 신경망으로, 노드 레벨, 엣지 레벨, 그래프 레벨에서의 예측 작업에 활용된다. GNN의 핵심 원리는 노드가 이웃과의 연결에 의해 정의된다는 것이다. 이는 "이름을 불러주었을 때 꽃이 된다면, 연결될 때 점이 된다"는 표현으로 비유될 수 있다...

개요라이덴 기법(Leiden algorithm)은 네트워크 과학 분야에서 커뮤니티 탐지를 위한 알고리즘으로, 루벤 알고리즘(Louvain algorithm)의 한계를 개선하기 위해 개발되었다. 2018년 네덜란드 라이덴 대학의 연구자들이 제안한 이 기법은 특히 대규모 복잡 네트워크에서 잘 연결된(well-connected) 커뮤니티를 보장하는 방법론이다. 라이덴 기법은 복잡한 네트워크 구조를 단순화하고 의미 있는 커뮤니티를 식별하는 데 있어 중요한 발전을 가져왔다.설명라이덴 알고리즘은 모듈성(modularity) 최적화 기반의 커뮤니티 탐지 방법론이다. 루벤 알고리즘의 주요 한계점인 '잘 연결되지 않은 커뮤니티(poorly connected communities)' 문제를 해결하기 위해 설계되었다. 루벤..

개요데이터 웨어하우스는 기업의 다양한 출처에서 수집된 데이터를 통합하여 분석 가능한 형태로 저장하는 중앙 저장소이다. 이는 현대 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 인프라로, 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 제공한다. 본 글에서는 데이터 웨어하우스의 개념, 특징, 이점 및 다른 데이터 시스템과의 비교를 통해 그 중요성을 살펴본다.설명데이터 웨어하우스는 정보에 기반한 의사결정을 지원하기 위해 설계된 분석 가능한 정보의 중앙 리포지토리이다. 이 시스템은 트랜잭션 시스템, 관계형 데이터베이스 및 기타 소스로부터 데이터를 수집하여 통합하고, 일반적으로 정기적인 일정에 따라 데이터를 로드한다. 데이터 웨어하우스는 효율적인 데이터 저장 구조를 통해 I/O를 최소화하고,..

개요클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 인프라의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 기업들이 자원을 효율적으로 활용하고 비즈니스 민첩성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는 크게 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)의 세 가지 모델로 분류된다. 이 글에서는 각 서비스 모델의 특징, 장단점, 그리고 적합한 사용 사례를 살펴본다.설명클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하는 기술이다. 이 기술은 기업이 자체 데이터 센터를 구축하고 유지하는 대신, 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 임대하여 사용할 수 있게 한다. IaaS, PaaS, SaaS는 이러한 클라우드 컴퓨팅의 ..

개요커뮤니티 탐지 알고리즘은 복잡한 네트워크 내에서 밀접하게 연결된 노드 집합을 식별하는 중요한 방법론이다. 본 글에서는 커뮤니티 탐지의 개념, 주요 알고리즘, 실제 사례, 오픈소스 라이브러리 및 구현 예제, 입력 및 출력 구성에 대해 살펴본다.설명커뮤니티 탐지는 소셜 네트워크, 생물학적 네트워크, 정보 네트워크 등 다양한 분야에서 활용된다. 이 알고리즘은 네트워크 내에서 유사한 특성을 가진 노드들을 그룹화하여 데이터의 구조적 특성을 이해하고 의미 있는 패턴을 발견하는 데 기여한다.주요 알고리즘모듈러리티 최적화 기반 방법:Louvain 방법: 계층적 클러스터링과 모듈러리티 최적화를 결합한 효율적인 알고리즘으로, 대규모 네트워크에서도 빠른 성능을 보인다.Leiden 알고리즘: Louvain 방법의 개선된 ..

개요MSSQL - Peer-to-Peer는 모든 노드가 동등한 권한을 가진 상태에서 데이터를 서로 복제하고 동기화하는 구조이다. 데이터베이스의 고가용성과 확장성을 향상시키는데 주로 사용되며, 각 노드가 데이터를 동시에 읽고 쓸 수 있다.핵심 기능카탈로그 쿼리 및 기타 읽기는 여러 노드에 분산 → 읽기가 증가함에 따라 성능이 일관성을 유지할 수 있다.시스템의 노드 중 하나가 실패하면 애플리케이션 계층이 해당 노드에 대한 쓰기를 다른 노드로 리디렉션 가능 → 가용성이 유지노드를 유지 관리해야 하거나 전체 시스템을 업그레이드해야 하는 경우 애플리케이션의 가용성에 영향을 주지 않는다 → 각 노드를 오프라인 상태로 만들었다가 다시 시스템에 추가할 수 있다.동등한 권한의 노드들: 모든 노드는 동등한 권한을 가지며,..

개요Raft Consensus Algorithm은 분산 시스템 환경에서 모든 노드가 동일한 상태를 유지하도록 하고, 일부 노드에 결함이 생기더라도 전체 시스템이 문제없이 동작하도록 만들기 위해 고안된 합의 알고리즘(Consensus Algorithm)의 일종이다.2014년에 Diego Ongaro와 John Ousterhout가 "In Search of an Understandable Consensus Algorithm"이라는 논문을 통해 최초로 발표했으며, 당시 Paxos 등의 같은 목적을 수행하는 다른 알고리즘보다 더 쉽게 이해할 수 있고 구현하기에도 용이한 구조를 목표하여 만들어졌다. 이후 현재는 쿠버네티스(Kubernetes)의 etcd 클러스터, MongoDB의 레플리카 셋(replica set..

Data MeshData Mesh(데이터 메쉬)는 조직 내 대규모 데이터를 관리하고 접근하는 현대적인 접근 방식으로, 특히 분산되고 복잡한 환경에서 유용한 방법이다. 데이터 소유권과 관리 권한을 도메인 팀에게 분산시켜 데이터 품질과 관리 효율성을 높이고, 데이터 활용을 촉진하는 아키텍처 접근 방식이다. 데이터는 각 도메인이 자체적으로 책임지고 관리하며, 데이터를 제품처럼 다룬다. 전통적인 중앙집중식 데이터 아키텍처의 확장성, 민첩성, 품질 문제를 해결하고, 보다 협력적이고 효율적인 데이터 환경을 조성하는 것을 목표로 하는데,이를 효과적으로 구현하려면 상당한 문화적, 인프라적 변화가 필요하다.Data Mesh의 주요 원칙Domain-Oriented Decentralized Data Ownership데이터를..