Moxie of Dev

pgcrypto의 단방향 암호화 알고리즘

개요단방향 암호화(One-Way Encryption)는 암호화는 가능하지만 복호화는 불가능한 암호화 방식이다. 주로 암호화 해시 함수를 이용한 Hash 암호화 방식을 사용하며, 사용자 비밀번호 저장, 데이터 무결성 검증, 디지털 서명 등 다양한 보안 분야에서 활용된다. 본 글에서는 단방향 암호화의 개념, 주요 알고리즘, PostgreSQL의 pgcrypto 모듈을 통한 구현 방법 등을 살펴본다.설명단방향 암호화는 입력 데이터를 고정된 길이의 해시값으로 변환하는 과정이다. 해시 함수는 임의의 길이의 데이터를 고정된 길이의 데이터로 변환시켜 주는 함수로, 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력을 보장한다. 중요한 특징은 일방향성으로, 해시값으로부터 원본 데이터를 복원하는 것이 수학적으로 불가능하거나 매우 어렵..

TDE(Transparent Data Encryption)

개요TDE(Transparent Data Encryption)는 데이터베이스 파일을 저장 시 자동으로 암호화하고 접근 시 투명하게 복호화하는 기술이다. 데이터베이스 수준에서 작동하는 이 기술은 물리적 미디어 도난, 무단 접근 등으로부터 데이터를 보호하며, 애플리케이션 코드 변경 없이 구현 가능하다는 특징이 있다. 주요 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 지원되며, 금융, 의료, 공공 등 민감한 정보를 다루는 산업에서 필수적인 보안 메커니즘으로 활용되고 있다.설명TDE는 데이터베이스의 데이터 파일, 로그 파일, 백업 파일 등을 저장 장치에 기록할 때 암호화하고, 메모리에 로드할 때 복호화하는 방식으로 작동한다. 이 과정은 데이터베이스 엔진 수준에서 자동으로 이루어지므로 사용자나 애플리케이션은 암호화 여..

GNN(Graph Neural Network)

개요그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)은 그래프 구조 데이터를 직접 처리할 수 있는 딥러닝 모델이다. 전통적인 신경망이 유클리드 공간의 데이터(이미지, 텍스트 등)를 위해 설계된 반면, GNN은 노드(점)와 엣지(선)로 구성된 비유클리드 공간의 그래프 데이터를 효과적으로 학습한다. 소셜 네트워크, 분자 구조, 지식 그래프 등 다양한 분야에서 관계성을 가진 데이터를 처리하는 데 탁월한 성능을 보인다.설명GNN은 그래프에 직접 적용할 수 있는 신경망으로, 노드 레벨, 엣지 레벨, 그래프 레벨에서의 예측 작업에 활용된다. GNN의 핵심 원리는 노드가 이웃과의 연결에 의해 정의된다는 것이다. 이는 "이름을 불러주었을 때 꽃이 된다면, 연결될 때 점이 된다"는 표현으로 비유될 수 있다...

개요소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA)은 개인, 집단, 조직 간의 사회적 관계를 네트워크 이론에 기반하여 구조적으로 분석하는 방법론이다. 노드(nodes)와 링크(links)로 구성된 네트워크 구조를 통해 복잡한 사회적 상호작용 패턴을 시각화하고 측정한다. SNA는 사회학에서 출발했으나 현재는 경영학, 심리학, 정보과학, 생물학, 통신공학 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 특히 빅데이터 시대에 들어 온라인 소셜 미디어 분석에서 중요한 역할을 담당하고 있다.설명소셜 네트워크 분석의 역사는 1930년대 Jacob Moreno의 소시오그램(sociogram) 개발로 거슬러 올라간다. 이후 1950-60년대 하버드 대학의 연구자들이 그래프 이론을 사회 구조 분석에..

개요소프트웨어 개발 분야에서 '도메인(Domain)'은 소프트웨어가 해결하고자 하는 특정 문제 영역 또는 업무 분야를 의미한다. 이는 단순한 배경 지식이 아닌, 소프트웨어 설계와 개발의 핵심 기반이 되는 개념으로, 개발자가 구현해야 할 비즈니스 규칙, 프로세스, 용어, 관계 등을 포함한다. 도메인에 대한 깊은 이해는 효과적인 소프트웨어 시스템 구축을 위한 필수 조건이며, 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design, DDD)와 같은 방법론을 통해 체계적으로 접근할 수 있다.설명도메인은 소프트웨어가 운영되는 특정 영역으로, 비즈니스 문제와 그 해결책이 존재하는 공간이다. 예를 들어, 은행 소프트웨어의 도메인은 금융 거래, 계좌 관리, 대출 처리 등을 포함하며, 의료 소프트웨어의 도메인은 환자 기..

개요LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크이다. 그중 RunnableParallel은 여러 작업을 동시에 실행하여 처리 시간을 단축하고 효율성을 높일 수 있는 핵심 기능이다. 본 글에서는 LangChain의 RunnableParallel의 개념, 활용 방법 및 다양한 예시를 통해 실제 구현 방법을 살펴본다.설명RunnableParallel은 LangChain의 스키마 중 하나로, 여러 실행 가능한 컴포넌트를 병렬로 처리할 수 있게 해주는 클래스이다. 이는 동일한 입력을 여러 프로세스에 동시에 전달하여 각각 다른 작업을 수행하고, 그 결과를 하나의 딕셔너리로 수집한다.주요 사용 사례:동일한 텍스트에 대해 여러 분석을 동시에 수행다양한 LLM 모델의..

개요Lost in Middle 현상은 대형 언어 모델(LLM)이 긴 텍스트를 처리할 때 발생하는 주목할 만한 문제이다. 이 현상은 모델이 텍스트의 시작과 끝 부분에 있는 정보는 상대적으로 잘 기억하고 활용하는 반면, 중간 부분에 위치한 정보는 상대적으로 잘 처리하지 못하는 경향을 말한다. 이는 장문의 문서를 분석하거나, 긴 컨텍스트에서 정보를 추출해야 하는 상황에서 중요한 제약으로 작용한다. 본 글에서는 Lost in Middle 문제의 원인을 심층적으로 분석하고, 이를 해결하기 위한 다양한 접근법을 제시한다.설명Lost in Middle 현상은 2023년 스탠포드 대학과 버클리 대학 연구팀이 "Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts" 논문..

개요DQM(Data Quality Management)은 조직 내 데이터의 품질을 보장하고 향상시키기 위한 체계적인 프로세스와 방법론을 의미한다. 데이터가 비즈니스의 중추적 자산으로 부상함에 따라, 데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 확보하는 DQM은 전략적 의사결정과 업무 효율성을 위한 필수적 요소로 자리잡았다. DQM은 데이터 거버넌스의 핵심 구성요소로서, 조직의 데이터 자산이 최적의 가치를 발휘할 수 있도록 관리하는 체계적인 접근법이다.설명데이터 품질 관리(DQM)는 조직 내 모든 데이터가 비즈니스 요구사항과 목적에 적합하도록 보장하는 지속적인 프로세스이다. 이는 데이터 수집부터 저장, 처리, 분석, 활용에 이르는 전체 데이터 라이프사이클에 걸쳐 적용된다. DQM의 궁극적 목표는 '적합한 목적을 위..

개요라이덴 기법(Leiden algorithm)은 네트워크 과학 분야에서 커뮤니티 탐지를 위한 알고리즘으로, 루벤 알고리즘(Louvain algorithm)의 한계를 개선하기 위해 개발되었다. 2018년 네덜란드 라이덴 대학의 연구자들이 제안한 이 기법은 특히 대규모 복잡 네트워크에서 잘 연결된(well-connected) 커뮤니티를 보장하는 방법론이다. 라이덴 기법은 복잡한 네트워크 구조를 단순화하고 의미 있는 커뮤니티를 식별하는 데 있어 중요한 발전을 가져왔다.설명라이덴 알고리즘은 모듈성(modularity) 최적화 기반의 커뮤니티 탐지 방법론이다. 루벤 알고리즘의 주요 한계점인 '잘 연결되지 않은 커뮤니티(poorly connected communities)' 문제를 해결하기 위해 설계되었다. 루벤..

개요WBS(Work Breakdown Structure)는 프로젝트 관리에서 사용되는 핵심 도구로, 프로젝트의 전체 범위를 관리 가능한 작은 작업 단위로 체계적으로 분해하는 계층적 구조이다. WBS는 프로젝트의 전체 작업을 구성 요소별로 세분화하여 시각적으로 표현함으로써 프로젝트 팀이 복잡한 프로젝트를 효과적으로 계획, 실행, 모니터링할 수 있도록 돕는다. PMBOK(Project Management Body of Knowledge)에서는 WBS를 프로젝트 범위 관리의 핵심 요소로 정의하고 있다.설명WBS는 프로젝트의 최종 산출물(deliverable)을 시작점으로 하여 점진적으로 더 작은 작업 단위로 분해하는 하향식(top-down) 접근 방식을 사용한다. 이 분해 과정은 일반적으로 작업 패키지(Wor..