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TDE(Transparent Data Encryption)

개요TDE(Transparent Data Encryption)는 데이터베이스 파일을 저장 시 자동으로 암호화하고 접근 시 투명하게 복호화하는 기술이다. 데이터베이스 수준에서 작동하는 이 기술은 물리적 미디어 도난, 무단 접근 등으로부터 데이터를 보호하며, 애플리케이션 코드 변경 없이 구현 가능하다는 특징이 있다. 주요 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 지원되며, 금융, 의료, 공공 등 민감한 정보를 다루는 산업에서 필수적인 보안 메커니즘으로 활용되고 있다.설명TDE는 데이터베이스의 데이터 파일, 로그 파일, 백업 파일 등을 저장 장치에 기록할 때 암호화하고, 메모리에 로드할 때 복호화하는 방식으로 작동한다. 이 과정은 데이터베이스 엔진 수준에서 자동으로 이루어지므로 사용자나 애플리케이션은 암호화 여..

GNN(Graph Neural Network)

개요그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)은 그래프 구조 데이터를 직접 처리할 수 있는 딥러닝 모델이다. 전통적인 신경망이 유클리드 공간의 데이터(이미지, 텍스트 등)를 위해 설계된 반면, GNN은 노드(점)와 엣지(선)로 구성된 비유클리드 공간의 그래프 데이터를 효과적으로 학습한다. 소셜 네트워크, 분자 구조, 지식 그래프 등 다양한 분야에서 관계성을 가진 데이터를 처리하는 데 탁월한 성능을 보인다.설명GNN은 그래프에 직접 적용할 수 있는 신경망으로, 노드 레벨, 엣지 레벨, 그래프 레벨에서의 예측 작업에 활용된다. GNN의 핵심 원리는 노드가 이웃과의 연결에 의해 정의된다는 것이다. 이는 "이름을 불러주었을 때 꽃이 된다면, 연결될 때 점이 된다"는 표현으로 비유될 수 있다...

개요소프트웨어 개발 분야에서 '도메인(Domain)'은 소프트웨어가 해결하고자 하는 특정 문제 영역 또는 업무 분야를 의미한다. 이는 단순한 배경 지식이 아닌, 소프트웨어 설계와 개발의 핵심 기반이 되는 개념으로, 개발자가 구현해야 할 비즈니스 규칙, 프로세스, 용어, 관계 등을 포함한다. 도메인에 대한 깊은 이해는 효과적인 소프트웨어 시스템 구축을 위한 필수 조건이며, 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design, DDD)와 같은 방법론을 통해 체계적으로 접근할 수 있다.설명도메인은 소프트웨어가 운영되는 특정 영역으로, 비즈니스 문제와 그 해결책이 존재하는 공간이다. 예를 들어, 은행 소프트웨어의 도메인은 금융 거래, 계좌 관리, 대출 처리 등을 포함하며, 의료 소프트웨어의 도메인은 환자 기..

개요라이덴 기법(Leiden algorithm)은 네트워크 과학 분야에서 커뮤니티 탐지를 위한 알고리즘으로, 루벤 알고리즘(Louvain algorithm)의 한계를 개선하기 위해 개발되었다. 2018년 네덜란드 라이덴 대학의 연구자들이 제안한 이 기법은 특히 대규모 복잡 네트워크에서 잘 연결된(well-connected) 커뮤니티를 보장하는 방법론이다. 라이덴 기법은 복잡한 네트워크 구조를 단순화하고 의미 있는 커뮤니티를 식별하는 데 있어 중요한 발전을 가져왔다.설명라이덴 알고리즘은 모듈성(modularity) 최적화 기반의 커뮤니티 탐지 방법론이다. 루벤 알고리즘의 주요 한계점인 '잘 연결되지 않은 커뮤니티(poorly connected communities)' 문제를 해결하기 위해 설계되었다. 루벤..

개요데이터 웨어하우스는 기업의 다양한 출처에서 수집된 데이터를 통합하여 분석 가능한 형태로 저장하는 중앙 저장소이다. 이는 현대 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 인프라로, 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기반을 제공한다. 본 글에서는 데이터 웨어하우스의 개념, 특징, 이점 및 다른 데이터 시스템과의 비교를 통해 그 중요성을 살펴본다.설명데이터 웨어하우스는 정보에 기반한 의사결정을 지원하기 위해 설계된 분석 가능한 정보의 중앙 리포지토리이다. 이 시스템은 트랜잭션 시스템, 관계형 데이터베이스 및 기타 소스로부터 데이터를 수집하여 통합하고, 일반적으로 정기적인 일정에 따라 데이터를 로드한다. 데이터 웨어하우스는 효율적인 데이터 저장 구조를 통해 I/O를 최소화하고,..

개요페이지 랭크(PageRank) 알고리즘은 웹페이지의 중요도를 평가하기 위해 구글의 창업자인 래리 페이지와 세르게이 브린이 개발한 알고리즘이다. 이 알고리즘은 웹페이지가 받는 링크의 수뿐만 아니라 링크의 질을 고려하여 페이지의 중요도를 산출한다. 페이지 랭크는 구글 검색 엔진의 핵심 기술로, 구글이 검색 시장에서 우위를 차지하는 데 결정적인 역할을 했다.설명페이지 랭크 알고리즘은 학술지 인용 방식을 웹에 적용한 개념이다. 기존에는 특정 페이지를 가리키는 링크(백링크)의 수를 단순히 세는 방식으로 페이지의 중요도를 평가했다. 그러나 페이지 랭크는 이러한 개념을 확장하여 모든 페이지의 링크가 동일한 가치를 갖는 것이 아니라, 링크를 제공하는 페이지의 중요도와 해당 페이지에서 나가는 총 링크 수를 고려하여 ..

개요클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 인프라의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 기업들이 자원을 효율적으로 활용하고 비즈니스 민첩성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는 크게 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)의 세 가지 모델로 분류된다. 이 글에서는 각 서비스 모델의 특징, 장단점, 그리고 적합한 사용 사례를 살펴본다.설명클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하는 기술이다. 이 기술은 기업이 자체 데이터 센터를 구축하고 유지하는 대신, 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 임대하여 사용할 수 있게 한다. IaaS, PaaS, SaaS는 이러한 클라우드 컴퓨팅의 ..

개요SEED는 1999년 한국인터넷진흥원(KISA, 구 한국정보보호진흥원)과 국내 암호 전문가들이 공동으로 개발한 128비트 블록 암호 알고리즘이다. SEED는 국내 전자상거래 및 금융 서비스를 보호하기 위한 목적으로 설계되었으며, 2005년 ISO/IEC 18033-3 국제 표준으로 등재되어 그 안전성과 신뢰성을 국제적으로 인정받았다. SEED는 128비트 블록 크기와 128비트 키 길이를 사용하는 Feistel 구조 기반의 대칭키 암호 알고리즘으로, 국내 공공기관과 금융권에서 널리 활용되고 있다. 본 글에서는 SEED 알고리즘의 특징, 장단점, 구현 예시를 살펴보고 국내 정보보호 기술 발전에서의 의의를 고찰한다.특징SEED 알고리즘은 다음과 같은 주요 특징을 갖는다:Feistel 구조: SEED는 1..

개요ARIA(Academy, Research Institute, Agency)는 2004년 국내 학계, 연구소, 정부기관의 협력으로 개발된 한국 표준 블록 암호 알고리즘이다. 2004년 12월 정보통신단체표준(TTA)으로 제정되었으며, 2005년 KS X 1213으로 한국산업표준이 되었다. ARIA는 국가 정보보안에서 요구되는 안전성과 효율성을 충족하기 위해 설계되었으며, 128비트 블록 크기와 128, 192, 256비트의 가변 키 길이를 지원한다. 본 글에서는 ARIA의 특징, 장단점, 구현 예시를 분석하고 국내 암호 기술 발전에서의 의의에 대해서 알아보고자 한다.특징ARIA는 다음과 같은 주요 특징을 가진다:구조적 특성: ARIA는 SPN(Substitution-Permutation Network)..

개요커뮤니티 탐지 알고리즘은 복잡한 네트워크 내에서 밀접하게 연결된 노드 집합을 식별하는 중요한 방법론이다. 본 글에서는 커뮤니티 탐지의 개념, 주요 알고리즘, 실제 사례, 오픈소스 라이브러리 및 구현 예제, 입력 및 출력 구성에 대해 살펴본다.설명커뮤니티 탐지는 소셜 네트워크, 생물학적 네트워크, 정보 네트워크 등 다양한 분야에서 활용된다. 이 알고리즘은 네트워크 내에서 유사한 특성을 가진 노드들을 그룹화하여 데이터의 구조적 특성을 이해하고 의미 있는 패턴을 발견하는 데 기여한다.주요 알고리즘모듈러리티 최적화 기반 방법:Louvain 방법: 계층적 클러스터링과 모듈러리티 최적화를 결합한 효율적인 알고리즘으로, 대규모 네트워크에서도 빠른 성능을 보인다.Leiden 알고리즘: Louvain 방법의 개선된 ..