개요검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)과 그래프 검색 증강 생성(Graph Retrieval Augmented Generation, GraphRAG)은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위한 두 가지 혁신적인 접근 방식입니다. 이 두 기술은 외부 지식을 활용하여 LLM이 생성하는 콘텐츠의 품질, 정확성 및 관련성을 높이는 데 중점을 둡니다. 본 글에서는 각 접근 방식의 기본 개념, 주요 특징, 장단점 및 실제 적용 사례를 비교 분석합니다.설명RAG(Retrieval Augmented Generation)RAG는 2020년 Facebook AI Research에서 처음 소개한 기술로, 외부 지식 소스에서 관련 정보를 검색하고 이를 LLM의 프롬프트..